Java 应用发布后,负载(Load)分析及问题排查

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可行工具:

$ echo $HBASE_HOME/opt/hbase-1.0.1.1

$ env COMPRESSION=NONE ./src/create_table.sh2016-01-08 06:17:58,045 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable

安装HBase

测量响应时间的妙招 之一时会使用像 New Relic 不可能 AppDynamics(时会曾在事先的博客讨论的)那种 APM(应用性能监控工具),通过那此工具,都需用追踪平均响应时间,并都需用直接在主报告仪表板上与昨日不可能 上周的平均响应时间作比较,那此比较利于查看新的部署怎样才能对应用应用任务管理器造成了影响。另有一种妙招 是通过测量网页防止的百分位数,来测量 HTTP 请求完成响应所需的时间。

tsdb

可行工具:

AppDynamics

GCViewer

2016-01-09 05:51:10,875 INFO [main] TSDMain: Ready to serve on /0.0.0.0:4242

垃圾回收器行为异常,是是因为应用吞吐量和响应时间老要下降的主要是因为之一。读者你要了解关于垃圾回收过程的更多知识和相关的标准,可阅读 深入理解Java虚拟机(第2版)。

这名也很简单,不可能 build失败,那肯定是缺少Make不可能 Autotools等东西,用包管理器安装即可。

htop

图为在一台服务器上运行 htop 以检测负载,平均负载显示在界面的右上角。

$ build/tsdb tsd

事先便可启动hbase:

New Relic

安装 OpenTSDB

> listTABLE

创建表OpenTSDB所需用的表型态:

tsdb-metatsdb-treetsdb-uid4 row(s) in 0.01200 seconds

错误率观测有多种妙招 ,而多数开发人员都利用高层次标准——在整个

事先安装GnuPlot:

要点4: 请记住,分析不同指标的相关数据,要保持开阔的思维,时会 容易发现它们之间的互相影响。

这名太少说了,非常简单,只需用按照  这里所说,下载、解压、修改配置文件、启动即可。

不可能 你还想使用自带的界面,则需用安装GnuPlot 4.2及事先版本,以及gd和gd-devel等。这里这名人挑选了GnuPlot 5.0.1的版本。

starting master, logging to /opt/hbase-1.0.1.1/logs/hbase-vagrant-master-localhost.localdomain.out

分析 GC 日志文件是理解 GC 中止时间和频率的关键。不可能 不自行分析,不可能 使用这类 于 jClarity 的工具,这名指标是那末 妙招 直接使用的。也太少确保使用合适的 JVM 参数打开 GC 日志整理,以便分析。

根据清况 执行(那末 就装),安装所需软件

可行工具:

2. 平均负载

也都需用内部管理监测响应时间,时会需用硬代码,这类 通过 Dropwizard 指标发送数据并在 Graphite 上发布。尽管看来将那此数据和这名标准关联都在老要冒出最有用的见解,但更多的见解仍所含在接下来的妙招 中。

第一个广泛使用的衡量指标时会服务器的平均负载。平均负载习惯上分成3每种,在最后的1、5和15分钟(从左到右)显示其结果。假若分数低于机器内核的数量,时会无压力清况 ,一旦超过内核数,就是因为机器占据 压力清况 。

3. 错误率(及如防止)

HBase Shell; enter ‘help‘ for list of supported commands.

$ git clone git://github.com/OpenTSDB/opentsdb.git$ cd opentsdb$ ./build.sh

$ /opt/hbase-1.0.1.1/bin/start-hbase.sh

jClarity Censum

{NAME => ‘id’, COMPRESSION => ‘NONE’, BLOOMFILTER => ‘ROW’},

若在 linux 系统上跟踪平均负载清况 ,另另一个 极好的妙招 时会通过 Hisham Muhammad 利用 htop 完成。丰厚的色彩去掉 生动的视觉化效果,瞬间使得命令行有了 NASA 仪表板的即视感。

4. GC率和心止时间

{NAME => ‘t’, VERSIONS => 1, COMPRESSION => ‘NONE’, BLOOMFILTER => ‘ROW’}0 row(s) in 0.2200 secondsHbase::Table – tsdbcreate ‘tsdb-tree’,

{NAME => ‘t’, VERSIONS => 1, COMPRESSION => ‘NONE’, BLOOMFILTER => ‘ROW’}0 row(s) in 0.21200 secondsHbase::Table – tsdb-treecreate ‘tsdb-meta’,

应用层考察错误率,比如在所有 HTTP 请求中考察失败的 HTTP 防止总数。时会还有另另一个 老要被忽视的具体点:特定事务的错误,这与应用应用任务管理器的运行清况 有直接的影响。代码中某一特定妙招 失败、生成日志错误及占据 异常的次数占总调用次数的比重,也要予以显示。

Ruxit

{NAME => ‘name’, COMPRESSION => ‘NONE’, BLOOMFILTER => ‘ROW’}0 row(s) in 0.44200 secondsHbase::Table – tsdb-meta

$ echo $JAVA_HOME/usr

这事先,再设置HBASE_HOME:

要点3: 要防止错误率增长的根本是因为,仅靠日志文件是严重不足的,为了得到少许关于这名人所需指标的数据,还需用利用这名错误率监控工具。

要点2: 要挑选负载,仅靠资源利用率是严重不足的,还需用格外注意以便充分了解队列中的应用应用任务管理器。

表创建事先,即可启动tsd服务,只需用运行如下命令:

要点1: 确保所使用的整理妙招 都需用实现太少同层厚观测数据,并现在开使进入百分位层面。

{NAME => ‘name’, COMPRESSION => ‘NONE’, BLOOMFILTER => ‘ROW’}0 row(s) in 1.31200 secondsHbase::Table – tsdb-uidcreate ‘tsdb’,

$ tar zxvf gnuplot-5.0.1.tar.gz$ cd gnuplot-5.0.1$ ./configure$ make$ sudo make install

Java应用响应时间和吞吐量

图为 OneAPM 对事务中的错误率监控,随时间监控应用错误率清况 。

错误率

在habse shell里,都需用看后表不可能 创建成功。

响应时间用来衡量应用应用任务管理器中的事务防止强度,它也都需用从 HTTP 请求层和数据库层来观察。这名最慢的查询需用最优化防止,而响应时间都需用缩小该查询的范围。吞吐量从时会 层厚观察防止过程,并显示应用应用任务管理器在给定时间域中防止有几个请求,通常单位为每分钟(cpm)。

$ sudo yum install -y gd gd-devel libpng libpng-devel

OneAPM

首先,确保设置了JAVA_HOME:

Version 1.0.1.1, re1dbf4df200d214fca14908df71d0320081577ea46, Sun May 17 12:34:26 PDT 2015create ‘tsdb-uid’,

htop

平均负载除了都需用简单测量 CPU 利用率,更着重于考量每个内核目前在队列所含有几个应用应用任务管理器。某内核利用率达200%,时会却即将现在开使任务,而另一内核在队列中还有6个应用应用任务管理器要防止,这有一种清况 是截然不同的。CPU 这名概念并那末 所含其区别,时会平均负载却都需用从大局中考虑此问題。

图为 OneAPM 上监控到的 Java 应用应用任务管理器响应时间和吞吐量

时会那此数据对其有一种并那末 太少的意义。第一步,从正在防止的事件中优选出最紧急的一件,找到日志错误或异常;第二步,从实际根源处着手,并予以修复。时会基于此问題,已有相应的防止妙招 。有了 OneAPM ,就那末 必要根据日志文件去找错误提示,不可能 关于服务器清况 的所有信息都在在同一界面显示,包括堆栈踪迹、实源代码、变量值及每个错误调用的应用实例。

不可能 看后输出:

Type “exit” to leave the HBase Shell