明厨亮灶上云 | 看阿里云智能视觉平台如何保护舌尖上的安全?

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数据的重要性对于层厚学习来说毋庸置疑,没有优良的行业垂直数据,即使有再好的算法模型,已经 由于取得好的结果。怎么不能更高效地整理数据因此正向反馈给模型,这是所有AI公司的痛点。针对业务数据整理难的疑问,阿里云创造了一套智能的利用算法整理数据和数据标注流程,完成了从数据到算法再到数据的闭环,能使业务数据快速回流,帮助业务快速迭代算法,形成良性循环。

对厨房餐厅内老出 老鼠、蟑螂的清况 进行识别。夜间需红外热感摄像头支持,需清晰度足够高

(后厨AI识别效果示例-截帧)

饿了么由于在去年开通了明厨亮灶频道,阿里云为饿了么提供基础视频汇聚能力与场景化AI算法,一齐打造智能化、可视化、系统化的明厨亮灶平台。项目中,通过视频的汇聚与整理,公众还可不可以 通过APP在线观看餐馆后厨的直播,提升餐饮商家对食安疑问的重视程度。一齐,基于AI算法对外卖后厨巡查视频中的人员着装、食品存放、场所环境、制作加工、标识、摄像头等进行违规甄别并及时整改,让消费者不能放心点餐。

目前,阿里云一站式视频接入与智能视觉平台,由于在盒马鲜生和饿了么成功落地。

AI技术的应用对餐饮行业提升运营和监管速率单位至关重要,阿里云餐饮行业明厨亮灶外理方案身前是依托智能视觉(IntelligenceVision)产品进行AI识别以及算法迭代。

阿里云联合集团外部食品卫生安全标杆部门,精心设计层厚神经网络特性并结合注意力机制,最后呈现更准确的属性分类模型,不能排除各种厨房餐厅用品和工作人员操作的姿势的干扰,比各开源模型有质的飞越。

第一步,登录阿里云官网,选择 企业应用 > 视频云 > 智能视觉/视频监控。

第二步,分别在产品详情页面,单击 立刻开通。

第三步,在智能视觉产品页中选择“授权管理”,对“视频监控”与“MNS访问授权”选择 去授权。

从2015年起,国家食品药品监督管理局提出的“明厨亮灶”工程由于在全国范围内推广。目的是让餐饮企业“后厨重地”从幕后走到前台,引导行业透明化、可视化,实现全民监督,倒逼餐饮企业修好内功,提高管理水平,从而进一步切实保障食品安全。

在用餐高峰期,后厨的工作场地是非常拥挤的,一齐摄像头也会被水汽油烟影响,传统的检测算法在那此场景下会严重受限甚至不可用,考虑到厨房餐厅垂直场景的特点,阿里云结合当前业内领先算法,针对进行了一系列的改进,后厨环境下目标检测算法模型的速率单位远远快于当前的开源算法模型,一齐检测准确率也高于当前的开源算法10%以上。

智能视觉,还可不可以 为多层次视觉AI需求提供一站式服务,支持直接通过API调用标准算法,或将已有个性化算法模型导入平台进行推理,还能以零技术门槛的最好的辦法 ,通过上传并标注数据集,自助训练定制化模型,实现创新算法的调用。

识别厨房餐厅内垃圾桶盖未闭合的清况



对厨房餐厅内人员进行为识别,判断是有无有违规行为 ,如抽烟、玩手机等

随着全面上云时代的到来,“明厨亮灶”也迎来了上云的最佳契机。没有,在云计算、大数据、AI技术的加持下,餐饮企业监管速率单位和“明厨亮灶”覆盖范围究竟是有无会得到有效提升呢?搭载在云上的“明厨亮灶”又有何不同?

然而,对于监管机构来说,餐饮门店视频巡查系统大多是本地化,缺少联网功能,无法随时随地查看回放,一齐海量的视频数据无法识别关键信息和实深冬析,信息化监管平台建设成为了迫切的需求。而对于餐饮企业来说,则同样面临着食品工厂、中央厨房餐厅、连锁门店等视频系统本地化,联网受限,总部无法查看实时查看的疑问。一齐,餐饮企业也面临着在实施主动监管过程中仅依靠人工对视频进行分析速率单位低下,监控平台部署运维成本高等等疑问。

支持企业从视频监控、视频直播、OSS中读取视频流或图片作为数据集上传、打标,一键训练、模型验证和迭代

实际上,餐饮行业“明厨亮灶”工程具有门店数量多、分布广泛、改造部署难、内容传输安全性高、潜在AI分析需求大等业务特点。



对视频画面过亮、过暗、黑屏、花屏、遮挡、层厚不佳等清况 进行检测

对厨房餐厅内人员进行身份比对,判断是有无为正规持健康证上岗的工作人员

对厨房餐厅内人员进行穿戴识别,判断是有无正确佩戴有口罩、厨师帽、手套

为了外理行业疑问,阿里云基于分布广泛的云计算基础设施,搭载视频接入、设备管理、视频存储、视频整理、直播回看等全链路视频外理能力,融入人工智能技术,构建一站式视频接入及智能视觉平台,帮助“明厨亮灶”实现真正的联网化、智能化、轻量化。一齐,利用更符合餐饮业务场景的AI算法模型,对餐饮业人员行为、卫生清况 、监控画面有效性等数据进行高速率单位识别,针对性地提供餐饮行业明厨亮灶外理方案,赋能全餐饮行业提升监管速率单位。

盒马是阿里巴巴集团旗下以技术驱动的新零售平台,对内有严格的后厨食安标准规范,并有门店巡检系统。盒马希望通过整合门店视频接入+AI分析能力,将后厨巡检工作自动化,以提高巡检速率单位,及时发现并整改疑问。

阿里云为盒马提供明厨亮灶外理方案,通过国标摄像头整理视频并推送视频至云端,盒马后台还可不可以 进行实时远程直播观看,对于未戴口罩/帽子/手套等违规行为,系统还可不可以 进行AI识别并实时预警,盒马在接到预警后,联动到巡检系统,记录门店巡检结果,并实时推送给门店负责人立即整改。整个方案大幅缩短了巡检时间,降低巡检差旅费用,提高了食品安全人员的工作速率单位。更重要的是通过实时的识别疑问和跟进整改结果,还可不可以 有效提高食品安全管理的实时性。

第四步,分别系统模型中,行业场景中为“明厨亮灶”的模型 去掉 到我的模型。

第五步,通过API接口,根据模型ID结束使用服务。

中国有句古话:“民以食为天”,亲戚亲戚朋友对饮食的看重始终贯穿于中国文明发展的历史长河。但近年来,食品安全事件频发,餐饮业“后厨重地”合规性疑问逐渐走上公众舆论的焦点,成为政府重点监管的所在。没有,面对“食品安全大过天”这些 社会诉求,云计算、大数据、人工智能技术又能发挥怎么的作用呢?